Estadística Inferencial
Es la que nos proporciona la teoría necesaria para inferir o estimar las leyes de una población, partiendo de los resultados o conclusiones del análisis de una muestra.
Existen diferentes clasificación como población, muestra, parámetro, estadístico, observaciones (Datos), unidad de análisis, marco de muestreo y variable.
Conjunto de todas las unidades de observación o análisis (que consiste en personas, animales, objetos, etc.), cuyas características observables se van a estudiar. Una Población debe definirse en términos de su contenido, extensión y tiempo.
Es una parte o subconjunto de la población seleccionada con el fin de obtener información acerca de la población de la que proviene. La muestra debe ser representativa y aleatoria. Las medidas que se obtienen de una muestra se denominan Estadísticos o Estadígrafos.
Característica numérica que describe una variable observada en la población.
Característica numérica que describe una variable observada en la muestra.
Valores que toma la característica (variable) observada en cada elemento de la población.
Es el objeto o elemento indivisible que será estudiado en una población.
Relación completa de unidades de muestreo.
Es una característica, cualidad de un objeto de estudio y que tiende a ser medida. Según su naturaleza, se clasifican en cualitativa y cuantitativa.
-Una variable cualitativa se refiere a categorías que no se expresan en números y no pueden ser medidas cuantitativamente; solo se pueden observar en los elementos de una población. Estas variables se dividen en dos tipos:
Nominal: No se puede establecer un orden entre las categorías; simplemente representan diferentes grupos o características sin jerarquía. Por ejemplo, el color de un coche o el tipo de mascota.
Ordinal: Se pueden clasificar y ordenar de acuerdo a algún criterio, como "menor que", "mayor que" o "igual que". Por ejemplo, el nivel de satisfacción en una encuesta (bajo, medio, alto).
-Una variable cuantitativa se representa a través de números y se puede medir. Se clasifica en dos tipos:
Discreta: Toma solo valores específicos y generalmente enteros. Por ejemplo, el número de hijos en una familia o la cantidad de estudiantes en una clase.
Continua: Puede tomar cualquier valor dentro de un rango determinado, lo que permite establecer intervalos iguales entre sus valores. Ejemplos de esto incluyen la altura, el peso o la temperatura.
Determinar el tamaño de la muestra que se va a seleccionar es un paso importante en cualquier estudio de investigación de mercados. Se debe justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación. Para estimar un tamaño de muestra representativo, el investigador deberá definir varios factores que se explican, a continuación.
Probabilidad deseada de que el parámetro a estimar se encuentre dentro de un margen esperado. Los valores estadísticos que se toman de acuerdo al nivel de confianza elegido por el investigador.