La prueba de hipótesis comienza con una suposición, denominada hipótesis, que hacemos entorno a un Pi Parámetro de la población, principalmente sobre: media, varianza y proporción.

¡¡Sencillo!!

Reunimos datos muestrales, producimos estadísticos de la muestra y con esta información decidimos la probabilidad de que el parámetro supuesto de la población sea correcto.

Tipos de hipótesis

Hipótesis Nula (H0)

Es la creencia a priori o lo que sucede actualmente, no se rechaza a menos que los datos muestrales prueben lo contrario. Se mantiene el efecto, emplea los signos igual, mayor o igual o menos o igual (=, >=, <=).

Hipótesis Alterna (H1)

Sospechamos que hay un cambio que posiblemente sea cierto, por lo tanto, es la hipótesis que el investigador espera que sea cierta. Si hay un cambio (hay efecto), entonces emplea los signos diferentes, mayor o menor (≠, < o >). 

Tipos de errores

Ninguna prueba de hipótesis es 100% cierta. Puesto que la prueba se basa en probabilidades, siempre existe la posibilidad de llegar a  una conclusión incorrecta. Cuando usted realiza una prueba de hipótesis, puede cometer dos tipos de error: tipo l y tipo ll. Fuente www.minitab.com 

Error tipo l

Si usted rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, comete un error de tipo l. La probabilidad de cometer un error tipo l es α, que es el nivel de significancia que usted establece para su prueba de hipótesis. Un α de 0.05 indica que usted está dispuesto a aceptar una probabilidad de 5% de estar equivocado al rechazar la hipótesis nula.

Recuerda: 

*Si nivel de confianza (1-α) es 95% -> el nivel de significancia (α) es 5%.

*Si nivel de confianza (1-α) es 90% -> el nivel de significancia (α) es 10%.

Error tipo ll

Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete error tipo ll. La probabilidad de cometer un error de tipo ll es β.